算法训练营(day22)

235. 二叉搜索树的最近公共祖先

题目链接:https://leetcode.cn/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-search-tree/description/

给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”

解题思路

解题过程:

思路一:递归

  • 二叉搜索树的最近公共祖先比二叉树的最近工作祖先要好求
  • 因为二叉搜索树自带顺序,所以可以直接比较大小进行节点返回

思路二:迭代

  • 和递归的思路一致

详细代码

解法一:递归

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/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/

class Solution {
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
if(root.val > p.val && root.val > q.val){
return lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
}
if(root.val < p.val && root.val < q.val){
return lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
}
return root;
}
}

解法二:迭代

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/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/

class Solution {
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
while(root != null){
if(root.val > q.val && root.val > p.val){
root = root.left;
}else if(root.val < q.val && root.val < p.val){
root = root.right;
}else {
break;
}
}
return root;
}
}

701. 二叉搜索树中的插入操作

题目链接:https://leetcode.cn/problems/insert-into-a-binary-search-tree/description/

给定二叉搜索树(BST)的根节点 root 和要插入树中的值 value ,将值插入二叉搜索树。 返回插入后二叉搜索树的根节点。 输入数据 保证 ,新值和原始二叉搜索树中的任意节点值都不同。

注意,可能存在多种有效的插入方式,只要树在插入后仍保持为二叉搜索树即可。 你可以返回 任意有效的结果

解题思路

解题过程:不考虑多种方式,单纯考虑保持二叉搜索树顺序即可

解法一:递归

  • 判断插入值与节点值的大小
  • 一直遍历到有空节点的地方,将新值插入

解法二:迭代(双指针)

  • 判断插入值与节点值的大小
  • 遍历到叶子节点,判断叶子节点和插入值的大小
    • 叶子节点 > 插入值,插入值放在叶子节点的 左子树
    • 叶子节点 < 插入值,插入值放在叶子节点的 右子树

详细代码

解法一:递归

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/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val) {
if(root == null){
return new TreeNode(val);
}
if(root.val > val){
root.left = insertIntoBST(root.left, val);
}
if(root.val < val){
root.right = insertIntoBST(root.right, val);
}
return root;
}
}

解法二:迭代

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/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val) {
if(root == null){
return new TreeNode(val);
}
TreeNode newRoot = root;
TreeNode pre = root;
while(root != null){
pre = root;
if(root.val > val){
root = root.left;
}else if(root.val < val){
root = root.right;
}
}

if(pre.val > val){
pre.left = new TreeNode(val);
}else {
pre.right = new TreeNode(val);
}

return newRoot;
}
}

450. 删除二叉搜索树中的节点

题目链接:https://leetcode.cn/problems/delete-node-in-a-bst/description/

给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key,删除二叉搜索树中的 key 对应的节点,并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树(有可能被更新)的根节点的引用。

一般来说,删除节点可分为两个步骤:

  1. 首先找到需要删除的节点;
  2. 如果找到了,删除它。

解题思路

解题过程:

本题需要考虑删除节点的五种情况:

  • 第一种情况:没找到删除的节点,遍历到空节点直接返回了
  • 第二种情况:左右孩子都为空(叶子节点),直接删除节点, 返回NULL为根节点
  • 第三种情况:删除节点的左孩子为空,右孩子不为空,删除节点,右孩子补位,返回右孩子为根节点
  • 第四种情况:删除节点的右孩子为空,左孩子不为空,删除节点,左孩子补位,返回左孩子为根节点
  • 第五种情况:左右孩子节点都不为空,则将删除节点的左子树头结点(左孩子)放到删除节点的右子树的最左面节点的左孩子上,返回删除节点右孩子为新的根节点。

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/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public TreeNode deleteNode(TreeNode root, int key) {
if(root == null){
return root;
}
if(root.val == key){
if(root.left == null){
return root.right;
}else if(root.right == null){
return root.left;
}else {
TreeNode cur = root.right;
while(cur.left != null){
cur = cur.left;
}
cur.left = root.left;
root = root.right;
return root;
}
}
if(root.val > key){
root.left = deleteNode(root.left, key);
}
if(root.val < key){
root.right = deleteNode(root.right, key);
}
return root;
}
}