算法训练营(day18)
513. 找树左下角的值
题目链接:https://leetcode.cn/problems/find-bottom-left-tree-value/
给定一个二叉树的 根节点 root
,请找出该二叉树的 最底层 最左边 节点的值。假设二叉树中至少有一个节点。
解题思路
解题过程:
思路一:递归(回溯)
最底层 的理解:位于二叉树的最大深度处
定义回溯输出
- 当遍历到叶子节点时,判断节点是否为 最底层 最左边 节点
- 当出现 更底层 的节点,更新节点以及深度
思路二:层序遍历迭代(简单粗暴)
- 最底层:层序遍历的最后一层
- 最左边:最后一层的第一个节点
详细代码
解法一:递归
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class Solution { int maxDep = -1; int res = 0; public int findBottomLeftValue(TreeNode root) { res = root.val; findLeftValue(root, 0); return res; } public void findLeftValue(TreeNode node, int deep){ if(node == null){ return; } if(node.left == null && node.right == null){ if(deep > maxDep){ res = node.val; maxDep = deep; } }
if(node.left != null){ findLeftValue(node.left, deep + 1); } if(node.right != null){ findLeftValue(node.right, deep + 1); } } }
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解法二:层序遍历迭代
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class Solution { public int findBottomLeftValue(TreeNode root) { Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>(); queue.offer(root); int res = 0; while(!queue.isEmpty()){ int size = queue.size(); for(int i = 0; i < size; i++){ TreeNode tmpNode = queue.poll(); if(i == 0){ res = tmpNode.val; } if(tmpNode.left != null){ queue.offer(tmpNode.left); } if(tmpNode.right != null){ queue.offer(tmpNode.right); } } } return res; } }
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112. 路径总和
题目链接:https://leetcode.cn/problems/path-sum/description/
给你二叉树的根节点 root
和一个表示目标和的整数 targetSum
。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum
。如果存在,返回 true
;否则,返回 false
。
叶子节点 是指没有子节点的节点。
解题思路
思路一:递归
思路二:迭代
详细代码
解法一:递归
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class Solution { public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) { if(root == null){ return false; } if(root.left == null && root.right == null){ return root.val == targetSum; } return hasPathSum(root.left, targetSum - root.val) || hasPathSum(root.right, targetSum - root.val); } }
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解法二:迭代
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class Solution { public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) { if(root == null){ return false; } Stack<TreeNode> stackRoot = new Stack<>(); Stack<Integer> stackRootValue = new Stack<>();
stackRoot.push(root); stackRootValue.push(root.val);
while(!stackRoot.isEmpty()){ int size = stackRoot.size();
while(size-- > 0){ TreeNode tmpNode = stackRoot.pop(); int sum = stackRootValue.pop();
if(tmpNode.left == null && tmpNode.right == null && sum == targetSum){ return true; } if(tmpNode.left != null){ stackRoot.push(tmpNode.left); stackRootValue.push(sum + tmpNode.left.val); } if(tmpNode.right != null){ stackRoot.push(tmpNode.right); stackRootValue.push(sum + tmpNode.right.val); } } } return false; } }
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113. 路径总和 II
题目链接:https://leetcode.cn/problems/path-sum-ii/description/
给你二叉树的根节点 root
和一个整数目标和 targetSum
,找出所有 从根节点到叶子节点 路径总和等于给定目标和的路径。
叶子节点 是指没有子节点的节点。
解题思路
解题过程:递归(回溯)
- 定义一个集合
path
存储每次遍历的节点值
- 用
targetSum
不断减去节点值,一直到叶子节点
- 如果最后
targetSum
能等于叶子节点的值,则说明存在路径
- 用集合
res
存储每个满足题意的 path
- 使用 回溯,对二叉树进行遍历
path.remove(path.size() - 1)
详细代码
解法一:递归
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class Solution { List<List<Integer>> res = new ArrayList<>(); List<Integer> path = new ArrayList<>();
public List<List<Integer>> pathSum(TreeNode root, int targetSum) { findPath(root, targetSum); return res; }
public void findPath(TreeNode node, int targetSum){ if(node == null){ return; } path.add(node.val);
if(node.left == null && node.right == null){ if(node.val == targetSum){ res.add(new ArrayList<>(path)); } return; } if(node.left != null){ findPath(node.left, targetSum - node.val); path.remove(path.size() - 1); } if(node.right != null){ findPath(node.right, targetSum - node.val); path.remove(path.size() - 1); } } }
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解法二:递归
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class Solution { List<List<Integer>> res = new LinkedList<>(); List<Integer> path = new LinkedList<>();
public List<List<Integer>> pathSum(TreeNode root, int targetSum) { findPath(root, targetSum); return res; }
public void findPath(TreeNode node, int targetSum){ if(node == null){ return; } path.add(node.val); targetSum -= node.val;
if(node.left == null && node.right == null && targetSum == 0){ res.add(new LinkedList<>(path)); }
findPath(node.left, targetSum); findPath(node.right, targetSum); path.remove(path.size() - 1); } }
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解法三:递归
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class Solution { List<List<Integer>> res = new LinkedList<>(); LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();
public List<List<Integer>> pathSum(TreeNode root, int targetSum) { findPath(root, targetSum); return res; }
public void findPath(TreeNode node, int targetSum){ if(node == null){ return; } path.add(node.val); targetSum -= node.val;
if(node.left == null && node.right == null && targetSum == 0){ res.add(new LinkedList<>(path)); }
findPath(node.left, targetSum); findPath(node.right, targetSum); path.removeLast(); } }
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106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树
题目链接:https://leetcode.cn/problems/construct-binary-tree-from-inorder-and-postorder-traversal/description/
给定两个整数数组 inorder
和 postorder
,其中 inorder
是二叉树的中序遍历, postorder
是同一棵树的后序遍历,请你构造并返回这颗 二叉树 。
解题思路
解题过程:关键点在于左右子树边界的界定(这里使用的是 左闭右开 )
- 定义一个
map
,用于存储中序遍历的下标
- 从 后序遍历 中找到二叉树的 根节点
- 再根据根节点在 中序遍历 的位置,从 后序遍历 中获取左右子树
- 递归这个过程,得到二叉树
详细代码
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class Solution { Map<Integer,Integer> map;
public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) { map = new HashMap<>(); for(int i = 0; i < inorder.length; i++){ map.put(inorder[i], i); } return rebuild(inorder, 0, inorder.length, postorder, 0, postorder.length); }
public TreeNode rebuild(int[] inorder, int inStart, int inEnd, int[] postorder, int postStart, int postEnd){ if(inStart >= inEnd || postStart >= postEnd){ return null; } int rootIndex = map.get(postorder[postEnd - 1]); TreeNode root = new TreeNode(inorder[rootIndex]);
int postorderLeftLen = rootIndex - inStart; root.left = rebuild(inorder, inStart, rootIndex, postorder, postStart, postStart + postorderLeftLen); root.right = rebuild(inorder, rootIndex + 1, inEnd, postorder, postStart + postorderLeftLen, postEnd - 1); return root; } }
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105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树
题目链接:https://leetcode.cn/problems/construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/description/
给定两个整数数组 preorder
和 inorder
,其中 preorder
是二叉树的先序遍历, inorder
是同一棵树的中序遍历,请构造二叉树并返回其根节点。
解题思路
解题过程:关键点在于左右子树边界的界定(这里使用的是 左闭右开 )
- 定义一个
map
,用于存储中序遍历的下标
- 从 前序遍历 中找到二叉树的 根节点
- 再根据根节点在 中序遍历 的位置,从 前序遍历 中获取左右子树
- 递归这个过程,得到二叉树
详细代码
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class Solution { Map<Integer, Integer> map; public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) { map = new HashMap<>(); for(int i = 0; i < inorder.length; i++){ map.put(inorder[i], i); } return rebuild(preorder, 0, preorder.length, inorder, 0, inorder.length); }
public TreeNode rebuild(int[] preorder, int preStart, int preEnd, int[] inorder, int inStart, int inEnd){ if(preStart >= preEnd || inStart >= inEnd){ return null; } int rootIndex = map.get(preorder[preStart]); TreeNode root = new TreeNode(inorder[rootIndex]);
int preorderLeftLen = rootIndex - inStart; root.left = rebuild(preorder, preStart + 1, preStart + 1 + preorderLeftLen, inorder, inStart, rootIndex); root.right = rebuild(preorder, preStart + 1 + preorderLeftLen, preEnd, inorder, rootIndex + 1, inEnd); return root; } }
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